پیش بینی غلظت آلاینده های گازی در هوای شهر تبریز با استفاده از شبکه عصبی
نویسندگان
چکیده
آلودگی هوا به عنوان یک چالش مهم در شهرهای بزرگ مطرح میباشد که در نتیجه صنعتی شدن، گسترش شهرنشینی، رشد سریع ترافیک و افزایش فعالیتهای انسان تشدید شده است. آلایندههای هوا باعث بروز اثرات منفی بر سلامت انسان و تخریب محیط زیست شده لذا آگاهی از غلظت آلایندهها میتواند به عنوان اطلاعات کلیدی در برنامههای کنترل آلودگی مورد استفاده قرار گیرد. روشهای متعددی برای پیشبینی غلظت آلایندههای هوا وجود دارد و در این میان، در سالهای اخیر پیشرفت قابل توجهی در توسعه مدلهای شبکه عصبی برای پیشبینی غلظت آلاینده های هوا صورت گرفته است. در این مطالعه، از شبکههای عصبی مصنوعی به منظور پیشبینی غلظت آلایندههای co، so2 و noxدر هوای شهر تبریز استفاده شده است. دادههای غلظت آلایندهها از ایستگاه سنجش ثابت مستقر در میدان نماز و دادههای هواشناسی شامل سرعت و جهت باد، دما و رطوبت هوا از اداره کل هواشناسی جمعآوری شده و پس از نرمالسازی به عنوان متغیرهای ورودی شبکه عصبی مورد استفاده قرار گرفت. تعداد 5-3 لایه مخفی و 25-8 نرون در هر لایه مخفی نتایج قابل قبولی داشته است. از تابع تانژانت سیگموئید به عنوان تابع انتقال و الگوریتم لونبرگ مارکوآت برای بهینهسازی وزنها و بایاسهای شبکه استفاده شد. بر اساس نتایج به دست آمده، شبکه عصبی مصنوعی روشی قابل اعتماد برای پیشبینی غلظت ساعتی آلایندههای هوا بوده به طوری که، ضریب همبستگی بالای 90/0 بین غلظت آلایندههای پیشبینی شده و غلظت واقعی آلایندههای co، so2 و nox به دست آمد.
منابع مشابه
پیش بینی میزان غلظت آلاینده های هوای تهران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
در این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی جهت برآورد و پیش بینی غلظت گازهای آلاینده هوا به کار رفته است.با توجه به خطر آلودگی هوا در شهر تهران و ایجاد مشکلات زیست محیطی و بیماری های خطرناک تنفسی و پوستی به ویژه برای کودکان و سالمندان و نیاز شدید به کنترل آن ، این تحقیق در جهت برنامه ریزی و کنترل این مشکل در تهران و همچنین شهرهای بزرگ دیگر انجام گرفته است. برای این منظور از آمار غلظت گازهای آلاینده هوای ثبت...
متن کاملپیشبینی غلظت آلایندههای گازی در هوای شهر تبریز با استفاده از شبکه عصبی
آلودگی هوا به عنوان یک چالش مهم در شهرهای بزرگ مطرح میباشد که در نتیجه صنعتی شدن، گسترش شهرنشینی، رشد سریع ترافیک و افزایش فعالیتهای انسان تشدید شده است. آلایندههای هوا باعث بروز اثرات منفی بر سلامت انسان و تخریب محیط زیست شده لذا آگاهی از غلظت آلایندهها میتواند به عنوان اطلاعات کلیدی در برنامههای کنترل آلودگی مورد استفاده قرار گیرد. روشهای متعددی برای پیشبینی غلظت آلایندههای هوا وجود ...
متن کاملپیش بینی میزان غلظت آلاینده های هوای تهران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
در این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی جهت برآورد و پیش بینی غلظت گازهای آلاینده هوا به کار رفته است.با توجه به خطر آلودگی هوا در شهر تهران و ایجاد مشکلات زیست محیطی و بیماری های خطرناک تنفسی و پوستی به ویژه برای کودکان و سالمندان و نیاز شدید به کنترل آن ، این تحقیق در جهت برنامه ریزی و کنترل این مشکل در تهران و همچنین شهرهای بزرگ دیگر انجام گرفته است. برای این منظور از آمار غلظت گازهای آلاینده هوای ثبت...
متن کاملپیش بینی غلظت آلاینده های هوای تهران بر اساس متغیرهای هواشناسی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی در فصول گرم و سرد
تهران آلودهترین شهر کشور محسوب میشود که این آلودگی میتواند آثار دراز مدت و کوتاه مدتی بر سلامت انسان داشته باشد. از اینرو پیشبینی غلظت آلایندهها میتواند در برنامهریزیهای پیشگیری و کنترل مفید واقع شود. روشهای متفاوتی برای پیشبینی وجود دارد و دراین میان سالها، روشهای شبکهی عصبی پیشرفت قابل توجهی در پیشبینی آلودگی هوا داشته است. در این مطالعه، از شبکهی عصبی مصنوعی پرسپترون سهلایه به...
متن کاملپیش بینی کوتاه مدت غلظت بنزن هوای شهر تهران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
یکی از چالش هایی که در کلان شهر ها , به خصوص در تهران وجود دارد آلودگی هوا شهر می باشد که اثرات تخریب کننده ای بر سلامت عمومی دارد. با توجه به گسترش صنایع مختلف و افزایش تعداد اتومبیل ها , کاهش آلاینده های هوا امری اجتناب ناپذیر به نظر می رسد زیرا حذف کلیه منابع انتشار آلودگی یا وارد نشدن آلودگی به آتمسفر غیر منطقی است. بلکه باید آلودگی تا حدی کاهش یابد که اثرات مخرب قابل توجهی بوجود نیاورد. یک...
پیش بینی غلظت ذرات گرد و غبار هوای شهر تهران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
هوا ی پاکیزه و سالم یکی از چهار رکن اصلی(آب،خاک،آتش و باد یا همان هوا) طبیعت است که آلوده شدن آن می تواند منجر به ناتعادلی زیستی و به تبع آن بروز صدمات بهداشتی و اقتصادی جبران ناپذیر گردد.لذا به منظور جلوگیری از آلودگی این منبع ارزشمند در مرحله اول اتخاذ راهکارهایی برای پیش بینی میزان آلودگی هوا و در مرحله بعد مدیریت بهینه آن لازم و ضروری است.آلودگی هوای شهرتهران یکی ازبزرگترین معضلات زیست محیط...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه تبریزجلد ۴۶، شماره ۸۳، صفحات ۹۷-۱۰۴
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023